Los conceptos básicos de estadística bayesiana en problemas inversos utilizando el principio de máxima entropía se resumen en relación con la restauración de imágenes positivas y aditivas a partir de varios tipos de datos como mamografías digitales de rayos X. Se desarrolló un algoritmo iterativo eficiente para la restauración de imágenes a partir de grandes conjuntos de datos basado en el método del gradiente conjugado y multiplicadores de Lagrange en la optimización no lineal de una función potencial específica. La función de dispersión del sistema de imagen se determinó mediante simulaciones numéricas de tejido similar al de mama inhomogéneo con inclusiones de microcalcificaciones de diversas opacidades. Las mamografías digitales y digitalizadas procesadas resultaron superiores en comparación con sus contrapartes en bruto en términos de contraste, resolución, ruido y visibilidad de los detalles.