En este artículo, presentamos una distribución que es una extensión de la distribución Power Maxwell (PM), la cual se basa en el cociente de dos variables aleatorias independientes. Estas son la PM y una distribución gamma, respectivamente. De esta manera, el resultado es un modelo con mayor curtosis que la distribución PM. Estudiamos su función de densidad de probabilidad y algunas propiedades, como momentos, asimetría y coeficiente de curtosis. Se propone un algoritmo EM para estimar los parámetros a través del método de máxima verosimilitud. Se realiza un estudio de simulación para estudiar el comportamiento asintótico de nuestros estimadores. También se incluye una aplicación a un conjunto de datos reales.