Como método principal de transmisión de información, es especialmente importante garantizar la seguridad de la comunicación verbal. Considerar la situación de transmisión en canal multipath más compleja en la comunicación inalámbrica de señales de voz y separar o extraer la señal fuente de la señal convolucional son pasos cruciales para obtener información fuente. En este documento, se utiliza la tecnología de enmascaramiento caótico para garantizar la seguridad de transmisión de señales de voz, y se utiliza un algoritmo rápido de análisis de vectores independientes de punto fijo para resolver el problema de separación ciega de fuentes convolucionales. Primero, se realiza el enmascaramiento caótico antes de enviar la señal de voz, y se simula el proceso de mezcla convolucional de múltiples señales mediante un filtro de respuesta de impulso. Luego, la señal observada se transforma al dominio de frecuencia mediante la transformada de Fourier de corto tiempo, y se realiza la separación ciega instantánea de fuentes utilizando un algoritmo rápido de análisis de vectores independientes de punto fijo. El algoritmo puede preservar la correlación estadística de alto orden entre frecuencias para resolver el problema de ambigüedad de permutación en el análisis de componentes independientes. Los experimentos de simulación muestran que este algoritmo puede completar eficientemente la extracción ciega de señales convolucionales, y la calidad de las señales de voz recuperadas es mejor. Proporciona una solución para la transmisión segura y la separación efectiva de señales de voz en canales de transmisión multipath.