En este documento, se propone un algoritmo eficiente de reducción de niveles de lóbulo lateral (SLL) y filtrado espacial para matrices lineales unidimensionales. En este algoritmo, los lóbulos laterales se procesan en el espacio de haces simultáneamente en función de su simetría de orientación para lograr SLL muy profundos en un tiempo de procesamiento mucho menor en comparación con las técnicas recientes y se denomina algoritmo de reducción simultánea de lóbulos laterales (SSR). El aumento del ancho de haz debido a la reducción de SLL se encuentra que es el mismo que el resultado de la ventana de Dolph-Chebyshev pero a un SLL promedio considerablemente menor en la misma distancia de espaciado entre elementos. La convergencia del algoritmo SSR propuesto puede ser controlada para garantizar el logro del SLL requerido con un comportamiento casi en estado estable. Por otro lado, el algoritmo SSR propuesto ha sido examinado para el filtrado selectivo espacial de lóbulos laterales y ha demostrado la capacidad de reducir de manera efectiva cualquier rango angular del patrón de radiación de manera efectiva. Además, la capacidad de convergencia controlada del algoritmo SSR propuesto le permite trabajar en cualquier distancia de espaciado entre elementos, que varía desde décimas hasta unas pocas distancias de longitud de onda, y aún así proporcionar un SLL muy bajo.