La alta penetración de recursos de energía renovable (RESs) y vehículos eléctricos (EVs) en la demanda de sistemas de energía puede afectar la fiabilidad de la red debido a su naturaleza estocástica. Esto puede reducir la calidad de energía además de aumentar las pérdidas de potencia en la red y las desviaciones de voltaje. Este problema puede resolverse asignando RESs y estaciones de carga rápida de VE en ubicaciones adecuadas en la red. Por lo tanto, este artículo propone un nuevo enfoque utilizando el algoritmo de optimización de cometas rojas (ROA) para integrar RESs y FCSs a la red de distribución mediante la identificación de sus mejores tamaños y ubicaciones. Las funciones de aptitud consideradas en este trabajo son: reducir la pérdida de red y minimizar la violación de voltaje durante 24 h. Además, se propone una nueva versión del algoritmo de optimización de cometas rojas multiobjetivo (MOROA) para lograr ambas funciones de aptitud consideradas. El estudio se realiza en dos redes de distribución estándar de IEEE-33 bus e IEEE-69 bus. El ROA propuesto se compara con el optimizador de escarabajos estiércol (DBO), el algoritmo de optimización de buitres africanos (AVOA), la búsqueda de águilas calvas (BES), el optimizador de bonobos (BO), el optimizador de lobos grises (GWO), el optimizador multiobjetivo de multiverso (MOMVO), el optimizador de lobos grises multiobjetivo (MOGWO) y el algoritmo multiobjetivo de colibrí artificial (MOAHA). Para la red IEEE-33 bus, el ROA propuesto logró reducir la pérdida de potencia y la desviación de voltaje en un 58.24% y 90.47%, respectivamente, mientras que en la red IEEE-69 bus minimizó la pérdida de potencia y la desviación de voltaje en un 68.39% y 93.22%, respectivamente. Los resultados obtenidos demostraron la competencia y robustez del ROA propuesto en la resolución del problema de integración de RESs y FCSs en las redes eléctricas.