Este estudio presenta un algoritmo de máxima verosimilitud (ML) computacionalmente eficiente para estimar el desfase de frecuencia del portador (CFO) de sistemas de multiplexación por división de frecuencia generalizada. El algoritmo propuesto utiliza subsímbolos repetitivos y portadoras virtuales para estimar los CFO fraccionario e entero, respectivamente. A través del uso de subsímbolos repetitivos, este estudio calcula primero la estimación de ML del CFO fraccionario en el dominio del tiempo y luego, en consecuencia, lo compensa a partir de la señal recibida. El CFO entero puede ser estimado a través de un proceso de mapeo de portadora virtual en el dominio de la frecuencia. Además de mejorar el rendimiento en términos de precisión de estimación y complejidad computacional, el algoritmo propuesto sin datos auxiliares es eficiente espectralmente en comparación con los algoritmos tradicionales.