El conjunto difuso doblemente vacilante probabilístico (PDHFS) es una versión mejorada de un conjunto difuso doblemente vacilante (DHFS) en el que se considera cada valor vacilante de membresía y no membresía junto con su probabilidad de ocurrencia. Estas probabilidades asignadas brindan más detalles sobre el nivel de acuerdo o desacuerdo. Al enfatizar las ventajas del PDHFS y los operadores de agregación, en este manuscrito, hemos propuesto varios operadores de agregación ponderados y ponderados ordenados y geométricos utilizando operaciones de norma de Einstein, donde las preferencias relacionadas con cada objeto se toman en términos de elementos difusos doblemente vacilantes probabilísticos. También se investigan en detalle varias propiedades y relaciones deseables. Además, hemos propuesto dos medidas de distancia y su método de desviación máxima basado para calcular el vector de peso de los diferentes criterios. Finalmente, se construye un enfoque de toma de decisiones de grupo multicriterio basado en los operadores propuestos y se explica el algoritmo presentado con la ayuda del ejemplo numérico. La fiabilidad del método de toma de decisiones presentado se explora con la ayuda de criterios de prueba y comparando los resultados del ejemplo con varios estudios prevalecientes.