Desarrollando un Algoritmo de Inferencia Difusa Robusto en un Sistema de Pre-Diagnóstico de Enfermedades Caninas para Propietarios Casuales
Autores: Kim, Kwang Baek; Song, Doo Heon; Park, Hyun Jun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Desarrollando un Algoritmo de Inferencia Difusa Robusto en un Sistema de Pre-Diagnóstico de Enfermedades Caninas para Propietarios Casuales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Propiedad de mascotas a nivel mundial
Perros ancianos
Gestión de la salud
Síntomas anormales
Sistema de prediagnóstico
Algoritmo de inferencia difusa
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
A medida que la propiedad de mascotas a nivel global aumenta, gestionar la salud de los perros ancianos se ha convertido en una preocupación creciente, especialmente debido a los altos costos y los desafíos para reconocer los síntomas tempranos. En Corea, muchos dueños de mascotas ocasionales luchan por identificar comportamientos anormales y abordarlos de manera efectiva sin conocimientos expertos. Por lo tanto, proponemos un sistema de pre-diagnóstico para dueños de perros ocasionales que infiere posibles enfermedades a partir de consultas basadas en síntomas anormales observados. Este sistema propuesto, basado en un algoritmo de inferencia difusa, no tiene como objetivo competir con los veterinarios, sino alertar al cuidador de mascotas ocasional para que monitoree el comportamiento anormal indicativo de enfermedad, para ser abordado lo antes posible. Los resultados experimentales verifican que el sistema propuesto es lo suficientemente robusto bajo entradas ruidosas, lo cual es muy común cuando los dueños ocasionales no expertos utilizan este sistema.
Descripción
A medida que la propiedad de mascotas a nivel global aumenta, gestionar la salud de los perros ancianos se ha convertido en una preocupación creciente, especialmente debido a los altos costos y los desafíos para reconocer los síntomas tempranos. En Corea, muchos dueños de mascotas ocasionales luchan por identificar comportamientos anormales y abordarlos de manera efectiva sin conocimientos expertos. Por lo tanto, proponemos un sistema de pre-diagnóstico para dueños de perros ocasionales que infiere posibles enfermedades a partir de consultas basadas en síntomas anormales observados. Este sistema propuesto, basado en un algoritmo de inferencia difusa, no tiene como objetivo competir con los veterinarios, sino alertar al cuidador de mascotas ocasional para que monitoree el comportamiento anormal indicativo de enfermedad, para ser abordado lo antes posible. Los resultados experimentales verifican que el sistema propuesto es lo suficientemente robusto bajo entradas ruidosas, lo cual es muy común cuando los dueños ocasionales no expertos utilizan este sistema.