Como una nueva generación de actuadores de potencia por cable, los actuadores electromecánicos están encontrando cada vez más aplicaciones en el campo de la aviación. Con el objetivo de abordar el problema de aplicación del diagnóstico de fallas del actuador electromecánico, se propone un algoritmo de razonamiento de diagnóstico mejorado basado en un modelo híbrido de grafo de propagación de fallas temporizadas (TFPG). Sobre la base de este modelo híbrido TFPG, se establecen las condiciones de activación de OR y la causalidad entre los nodos. El nodo de discrepancia de relación se transforma en un nodo de relación y un nodo de discrepancia, lo que unifica el proceso de almacenamiento del modelo. Se mejoran las operaciones de extensión hacia atrás y hacia adelante de generación e actualización de hipótesis. En la operación de expansión hacia atrás, se proporciona el proceso específico de actualización hacia atrás desde nodos sin alarma, y se agrega la lógica de juicio de la rama de nodos de relación, lo que garantiza la unidad del marco del algoritmo y la precisión de la actualización temporal. En la operación de expansión hacia adelante, se ajusta el orden de actualización para garantizar la precisión de la actualización del nodo en el caso de múltiples padres. Se establece un modelo híbrido TFPG del actuador electromecánico en el entorno de modelado general (GME), y se prueba un esquema de verificación sistemática con dos tipos de simulación con la aplicación de la placa de diseño de referencia P2020 (RDB) y el sistema VxWorks 653. Los resultados muestran que el algoritmo propuesto puede realizar el diagnóstico de fallas del actuador electromecánico, así como la predicción de propagación de fallas.