Investigación sobre un algoritmo de detección de puntos característicos para imágenes de soldaduras basado en aprendizaje profundo
Autores: Kang, Shaopeng; Qiang, Hongbin; Yang, Jing; Liu, Kailei; Qian, Wenbin; Li, Wenpeng; Pan, Yanfei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Investigación sobre un algoritmo de detección de puntos característicos para imágenes de soldaduras basado en aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Visión láser
Soldadura robótica
Detección de puntos característicos
Segmentación semántica
Deeplabv3+
EfficientDet
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
El seguimiento de costuras con visión láser mejora la soldadura robótica al permitir la adquisición de información externa, mejorando así la inteligencia general del proceso de soldadura. Sin embargo, las imágenes de la cámara capturadas durante la soldadura a menudo sufren distorsión debido a fuertes ruidos, incluidos arcos, salpicaduras y humo, que afectan negativamente la precisión y robustez de la detección de puntos característicos.
Descripción
El seguimiento de costuras con visión láser mejora la soldadura robótica al permitir la adquisición de información externa, mejorando así la inteligencia general del proceso de soldadura. Sin embargo, las imágenes de la cámara capturadas durante la soldadura a menudo sufren distorsión debido a fuertes ruidos, incluidos arcos, salpicaduras y humo, que afectan negativamente la precisión y robustez de la detección de puntos característicos.