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Investigación sobre un algoritmo de detección de puntos característicos para imágenes de soldaduras basado en aprendizaje profundo

Autores: Kang, Shaopeng; Qiang, Hongbin; Yang, Jing; Liu, Kailei; Qian, Wenbin; Li, Wenpeng; Pan, Yanfei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Investigación sobre un algoritmo de detección de puntos característicos para imágenes de soldaduras basado en aprendizaje profundo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Visión láser
Soldadura robótica
Detección de puntos característicos
Segmentación semántica
Deeplabv3+
EfficientDet

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 43

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El seguimiento de costuras con visión láser mejora la soldadura robótica al permitir la adquisición de información externa, mejorando así la inteligencia general del proceso de soldadura. Sin embargo, las imágenes de la cámara capturadas durante la soldadura a menudo sufren distorsión debido a fuertes ruidos, incluidos arcos, salpicaduras y humo, que afectan negativamente la precisión y robustez de la detección de puntos característicos.

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