La falsificación de empalme de videos es una operación común de falsificación intra-frame basada en objetos. Se refiere a copiar algunas regiones, generalmente objetos en primer plano en movimiento, de un video a otro. El video de empalme generalmente contiene dos modos diferentes de ruido de patrón del sensor de la cámara (SPN). Por lo tanto, el SPN, llamado huella dactilar de la cámara, se puede utilizar para detectar operaciones de empalme de videos. El documento propone un esquema de detección y localización de empalme de videos basado en SPN, que consiste en detectar objetos en movimiento, estimar SPN de referencia y calcular la energía de correlación pico-firmada (SPCE). En primer lugar, se extraen los objetos en primer plano del fotograma, y luego, se entrenan SPN de referencia utilizando fotogramas sin objetos en primer plano. Finalmente, el SPCE se calcula a nivel de bloque para distinguir objetos falsificados de objetos normales. Los resultados experimentales demuestran que el método puede localizar con precisión el área manipulada y tiene una mayor precisión de detección. En términos de precisión y puntaje F1, nuestro método logra 0.914 y 0.912, respectivamente.