Para abordar el problema de la extracción insuficiente de características objetivo y el impacto resultante en el rendimiento de detección en la detección de blancos de aeronaves infrarrojas de largo alcance causado por una pequeña área de imagen y una débil intensidad de radiación, partiendo de la idea de percibir el contexto del objetivo para mejorar las características extraídas por la red neuronal convolucional, este documento propone un algoritmo de detección basado en AWFGLC (fusión ponderada adaptativa de contexto global-local).