El enrutamiento de manycast y la asignación de espectro (RSA) en redes ópticas elásticas (EON) se ha convertido en un campo de investigación candente. En este artículo, se investiga el modelo matemático y el algoritmo de alta eficiencia para resolver este problema desafiante en las EON. Primero, se establece un modelo de optimización multiobjetivo, que minimiza el consumo de energía de la red, el espectro total ocupado y el índice máximo del espectro de frecuencia utilizado. Para manejar este modelo de optimización multiobjetivo, integramos estos tres objetivos en uno utilizando una estrategia de suma ponderada. Para hacer que la población se distribuya uniformemente en el dominio de búsqueda, se desarrolló un método de diseño uniforme. Basado en esto, se propone un método mejorado de optimización de lobos grises (IGWO), que se inspiró en PSO (Optimización por Enjambre de Partículas) y DE (Evolución Diferencial), para resolver el modelo máximo de manera eficiente. Para demostrar el alto rendimiento del algoritmo diseñado, se llevan a cabo una serie de experimentos utilizando varias escenas experimentales diferentes. Los resultados experimentales indican que el algoritmo propuesto puede obtener mejores resultados que el algoritmo comparado.