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Algoritmo de Suma Mínima Autocorregido de Umbral Doble para Decodificadores LDPC de 5G

Autores: Chen, Rong; Chen, Lan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Algoritmo de Suma Mínima Autocorregido de Umbral Doble para Decodificadores LDPC de 5G


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Generación
Comunicación
LDPC
Algoritmo
Decodificación
Rendimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La quinta generación (5G) es un nuevo sistema de comunicación móvil desarrollado para la creciente demanda de comunicación móvil. La codificación de canal es una parte indispensable de la mayoría de los sistemas de comunicación digital modernos, ya que puede mejorar la fiabilidad de la transmisión y la resistencia a la interferencia. Con el fin de cumplir con los requisitos de la comunicación 5G, se propone en este documento un algoritmo de suma mínima autocorregido de doble umbral (DT-SCMS) para decodificadores de verificación de paridad de baja densidad (LDPC). Además, se diseña una arquitectura de decodificadores LDPC. Al establecer umbrales para juzgar la fiabilidad de los mensajes, el algoritmo DT-SCMS elimina los mensajes no fiables, mejorando el rendimiento y la eficiencia de la decodificación. Los resultados de simulación muestran que el rendimiento de DT-SCMS es mejor que el de SCMS. Cuando la tasa de código es 1/3, el rendimiento de DT-SCMS ha mejorado en 0.2 dB a la tasa de error de bit de 10-4 en comparación con SCMS. En términos de convergencia, cuando la tasa de código es 2/3, el número de iteraciones de DT-SCMS puede reducirse hasta en un 20.46% en comparación con SCMS, y la proporción promedio de reducción es del 18.68%.

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