Algoritmo de Suma Mínima Autocorregido de Umbral Doble para Decodificadores LDPC de 5G
Autores: Chen, Rong; Chen, Lan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Algoritmo de Suma Mínima Autocorregido de Umbral Doble para Decodificadores LDPC de 5G
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Generación
Comunicación
LDPC
Algoritmo
Decodificación
Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
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La quinta generación (5G) es un nuevo sistema de comunicación móvil desarrollado para la creciente demanda de comunicación móvil. La codificación de canal es una parte indispensable de la mayoría de los sistemas de comunicación digital modernos, ya que puede mejorar la fiabilidad de la transmisión y la resistencia a la interferencia. Con el fin de cumplir con los requisitos de la comunicación 5G, se propone en este documento un algoritmo de suma mínima autocorregido de doble umbral (DT-SCMS) para decodificadores de verificación de paridad de baja densidad (LDPC). Además, se diseña una arquitectura de decodificadores LDPC. Al establecer umbrales para juzgar la fiabilidad de los mensajes, el algoritmo DT-SCMS elimina los mensajes no fiables, mejorando el rendimiento y la eficiencia de la decodificación. Los resultados de simulación muestran que el rendimiento de DT-SCMS es mejor que el de SCMS. Cuando la tasa de código es 1/3, el rendimiento de DT-SCMS ha mejorado en 0.2 dB a la tasa de error de bit de 10-4 en comparación con SCMS. En términos de convergencia, cuando la tasa de código es 2/3, el número de iteraciones de DT-SCMS puede reducirse hasta en un 20.46% en comparación con SCMS, y la proporción promedio de reducción es del 18.68%.
Descripción
La quinta generación (5G) es un nuevo sistema de comunicación móvil desarrollado para la creciente demanda de comunicación móvil. La codificación de canal es una parte indispensable de la mayoría de los sistemas de comunicación digital modernos, ya que puede mejorar la fiabilidad de la transmisión y la resistencia a la interferencia. Con el fin de cumplir con los requisitos de la comunicación 5G, se propone en este documento un algoritmo de suma mínima autocorregido de doble umbral (DT-SCMS) para decodificadores de verificación de paridad de baja densidad (LDPC). Además, se diseña una arquitectura de decodificadores LDPC. Al establecer umbrales para juzgar la fiabilidad de los mensajes, el algoritmo DT-SCMS elimina los mensajes no fiables, mejorando el rendimiento y la eficiencia de la decodificación. Los resultados de simulación muestran que el rendimiento de DT-SCMS es mejor que el de SCMS. Cuando la tasa de código es 1/3, el rendimiento de DT-SCMS ha mejorado en 0.2 dB a la tasa de error de bit de 10-4 en comparación con SCMS. En términos de convergencia, cuando la tasa de código es 2/3, el número de iteraciones de DT-SCMS puede reducirse hasta en un 20.46% en comparación con SCMS, y la proporción promedio de reducción es del 18.68%.