Algoritmo de segmentación semántica de objetivos pequeños de arroz basado en aprendizaje profundo
Autores: Li, Shuofeng; Li, Bing; Li, Jin; Liu, Bin; Li, Xin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Algoritmo de segmentación semántica de objetivos pequeños de arroz basado en aprendizaje profundo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Arroz
Segmentación semántica
Modelo de red
Fusión de características de múltiples vistas
Objeto pequeño
Conjunto de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En la actualidad, el arroz se encuentra generalmente en un estado de adhesión densa y de pequeño volumen granular durante el procesamiento, lo que resulta en la falta de un método efectivo de segmentación semántica para extraer arroz completo.
Descripción
En la actualidad, el arroz se encuentra generalmente en un estado de adhesión densa y de pequeño volumen granular durante el procesamiento, lo que resulta en la falta de un método efectivo de segmentación semántica para extraer arroz completo.