Un algoritmo de reconocimiento de tono de mandarín basado en Random Forest y fusión de características
Autores: Yan, Jiameng; Meng, Qiang; Tian, Lan; Wang, Xiaoyu; Liu, Junhui; Li, Meng; Zeng, Ming; Xu, Huifang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un algoritmo de reconocimiento de tono de mandarín basado en Random Forest y fusión de características
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aprendizaje de mandarín
Reconocimiento de tonos
Bosque aleatorio
Fusión de características
Corpus de sílabas
Sistemas de aprendizaje de HCI
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
En los sistemas de interacción humano-computadora (HCI) para el aprendizaje del mandarín, el reconocimiento de tonos es de gran importancia. En este estudio se propone un nuevo método de reconocimiento de tonos basado en bosques aleatorios (RF) y fusión de características.
Descripción
En los sistemas de interacción humano-computadora (HCI) para el aprendizaje del mandarín, el reconocimiento de tonos es de gran importancia. En este estudio se propone un nuevo método de reconocimiento de tonos basado en bosques aleatorios (RF) y fusión de características.