Un algoritmo de planificación de rutas libre de colisiones, óptimo y energéticamente eficiente, basado en múltiples sensores para un robot móvil en entornos dinámicos
Autores: Alajlan, Abrar; Elleithy, Khaled; Almasri, Marwah; Sobh, Tarek
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Un algoritmo de planificación de rutas libre de colisiones, óptimo y energéticamente eficiente, basado en múltiples sensores para un robot móvil en entornos dinámicos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Crecimiento
Sistemas en tiempo real
Robots móviles autónomos
Sistemas multisensor
Planificación de movimientos
Eficiencia energética
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Ha habido un crecimiento notable en muchos sistemas en tiempo real en el área de robots móviles autónomos. Este artículo se centra en la colaboración de sistemas multi-sensor eficientes para crear una nueva planificación de movimiento óptima para robots móviles. Se utiliza un algoritmo propuesto basado en un nuevo modelo para producir el camino más corto y energéticamente eficiente desde un punto inicial dado hasta un punto objetivo. La distancia y el tiempo recorrido, además de la energía consumida, tienen una complejidad asintótica de , donde n es el número de obstáculos. Se realizan experimentos en tiempo real para demostrar la precisión y la eficiencia energética del algoritmo de planificación de movimiento propuesto.
Descripción
Ha habido un crecimiento notable en muchos sistemas en tiempo real en el área de robots móviles autónomos. Este artículo se centra en la colaboración de sistemas multi-sensor eficientes para crear una nueva planificación de movimiento óptima para robots móviles. Se utiliza un algoritmo propuesto basado en un nuevo modelo para producir el camino más corto y energéticamente eficiente desde un punto inicial dado hasta un punto objetivo. La distancia y el tiempo recorrido, además de la energía consumida, tienen una complejidad asintótica de , donde n es el número de obstáculos. Se realizan experimentos en tiempo real para demostrar la precisión y la eficiencia energética del algoritmo de planificación de movimiento propuesto.