Algoritmo de Planificación de Movimiento Anytime con Sesgo Objetivo RRT* de Doble Capa
Autores: Esmaiel, Hamada; Zhao, Guolin; Qasem, Zeyad A. H.; Qi, Jie; Sun, Haixin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Algoritmo de Planificación de Movimiento Anytime con Sesgo Objetivo RRT* de Doble Capa
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Propone
Estructura de doble capa
Algoritmo RRT*
Sesgo objetivo
DOB-RRT*
Proceso de optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un algoritmo RRT* de estructura de doble capa basado en un sesgo objetivo llamado DOB-RRT*. El algoritmo adopta una ruta inicial con una estructura de optimización en línea para la planificación del movimiento. La primera capa de RRT* introduce una estrategia de sesgo objetivo basada en retroalimentación con un procesamiento de poda hacia adelante de segmentos para obtener rápidamente una ruta inicial suave. La segunda capa de RRT* utiliza las heurísticas de la estructura del árbol inicial para optimizar la ruta mediante estrategias de mantenimiento inverso. En comparación con los algoritmos RRT y RRT* convencionales, el algoritmo propuesto puede obtener la ruta inicial con alta calidad y puede converger rápidamente hacia la ruta óptima progresiva durante el proceso de optimización. El rendimiento del algoritmo propuesto se evalúa y prueba de manera efectiva en experimentos reales en un vehículo robótico con ruedas que ejecuta ROS Kinetic en un entorno real.
Descripción
Este documento propone un algoritmo RRT* de estructura de doble capa basado en un sesgo objetivo llamado DOB-RRT*. El algoritmo adopta una ruta inicial con una estructura de optimización en línea para la planificación del movimiento. La primera capa de RRT* introduce una estrategia de sesgo objetivo basada en retroalimentación con un procesamiento de poda hacia adelante de segmentos para obtener rápidamente una ruta inicial suave. La segunda capa de RRT* utiliza las heurísticas de la estructura del árbol inicial para optimizar la ruta mediante estrategias de mantenimiento inverso. En comparación con los algoritmos RRT y RRT* convencionales, el algoritmo propuesto puede obtener la ruta inicial con alta calidad y puede converger rápidamente hacia la ruta óptima progresiva durante el proceso de optimización. El rendimiento del algoritmo propuesto se evalúa y prueba de manera efectiva en experimentos reales en un vehículo robótico con ruedas que ejecuta ROS Kinetic en un entorno real.