El algoritmo de optimización de araña social (SSO) es un novedoso algoritmo de optimización metaheurística. Para mejorar la velocidad de convergencia y la precisión computacional del algoritmo, en este documento se propone un algoritmo de optimización de araña social basado en oposición de élite (EOSSO); utilizamos una estrategia de aprendizaje basada en oposición de élite para mejorar la velocidad de convergencia y la precisión computacional del algoritmo SSO. Se probaron las 23 funciones de referencia y los resultados muestran que el propuesto algoritmo de optimización de araña social basado en oposición de élite es capaz de obtener una solución precisa, y también tiene una rápida velocidad de convergencia y un alto grado de estabilidad.