A medida que la complejidad de los escenarios de juegos aéreos continúa aumentando, las demandas de una mayor eficiencia y precisión en la toma de decisiones se están volviendo cada vez más estrictas. Para mejorar aún más la eficiencia en la toma de decisiones, se propone un algoritmo de optimización por enjambre de partículas basado en pesos de posición (PW-PSO). Primero, se modelan y abstraen parámetros importantes, como las aeronaves en el escenario, en un problema de optimización multiobjetivo. A continuación, el problema se adapta a un problema de optimización de un solo objetivo utilizando análisis jerárquico y ponderación lineal. Finalmente, considerando un problema donde la convergencia del algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO) no es suficiente para satisfacer las demandas de un escenario particular, se propone el algoritmo PW-PSO, introduciendo información de peso de posición y optimizando la estrategia de actualización de velocidad. Para verificar la efectividad de la optimización, se proporciona un ejemplo de simulación de juegos aéreos 6v6 para comparación, y los resultados experimentales muestran que la velocidad de convergencia del algoritmo PW-PSO optimizado es un 56.34% superior a la del PSO tradicional; por lo tanto, el algoritmo puede mejorar la velocidad de toma de decisiones mientras cumple con los requisitos de rendimiento.