Un algoritmo de optimización de enjambre de gatos del desierto modificado basado en fusión de múltiples estrategias y su aplicación en problemas de ingeniería
Autores: Peng, Huijie; Zhang, Xinran; Li, Yaping; Qi, Jiangtao; Kan, Za; Meng, Hewei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un algoritmo de optimización de enjambre de gatos del desierto modificado basado en fusión de múltiples estrategias y su aplicación en problemas de ingeniería
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo de optimización de enjambre de gato de arena
Capacidad de búsqueda global
óptimos locales
Algoritmo de optimización de enjambre de gato de arena integrado de múltiples estrategias
Inicialización de población
Estrategia de ajuste no lineal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Abordando los problemas del algoritmo de optimización de enjambre de gato de arena (SCSO), como su débil capacidad de búsqueda global y tendencia a caer en óptimos locales, este documento propone una estrategia mejorada llamada algoritmo de optimización de enjambre de gato de arena integrado de múltiples estrategias (MSCSO).
Descripción
Abordando los problemas del algoritmo de optimización de enjambre de gato de arena (SCSO), como su débil capacidad de búsqueda global y tendencia a caer en óptimos locales, este documento propone una estrategia mejorada llamada algoritmo de optimización de enjambre de gato de arena integrado de múltiples estrategias (MSCSO).