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Un algoritmo de marca de agua de fuerza de incrustación adaptativa basado en las características direccionales de las shearlets

Autores: Zheng, Qiumei; Liu, Nan; Wang, Fenghua

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Un algoritmo de marca de agua de fuerza de incrustación adaptativa basado en las características direccionales de las shearlets


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Transformada discreta de ondículas
Fuerza de incrustación
Algoritmo de marca de agua
Shearlets
Transformada de shearlet no submuestreada
Colonia artificial de abejas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La transformada wavelet discreta (DWT) no es capaz de representar las características direccionales de una imagen. Del mismo modo, una fuerza de incrustación fija no puede establecer un equilibrio ideal entre la imperceptibilidad y la robustez de una imagen marcada con agua. En este trabajo, proponemos un algoritmo de marca de agua de fuerza de incrustación adaptativa basado en las características direccionales de las shearlets (S-AES). Mejoramos el algoritmo de marca de agua en el dominio de DWT utilizando la transformada de shearlet no submuestreada (NSST). La mejora se realiza en términos de hacer frente a los ataques antigeométricos. La fuerza de incrustación se optimiza mediante la colonia artificial de abejas (ABC) para lograr una mayor robustez bajo la premisa de satisfacer la imperceptibilidad. Los componentes principales (PC) de la marca de agua se incrustan en la imagen huésped para superar el problema de falsos positivos. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto tiene una mejor imperceptibilidad y una fuerte robustez contra multiataques, especialmente aquellos de alta intensidad.

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