Un algoritmo de marca de agua de fuerza de incrustación adaptativa basado en las características direccionales de las shearlets
Autores: Zheng, Qiumei; Liu, Nan; Wang, Fenghua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un algoritmo de marca de agua de fuerza de incrustación adaptativa basado en las características direccionales de las shearlets
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Transformada discreta de ondículas
Fuerza de incrustación
Algoritmo de marca de agua
Shearlets
Transformada de shearlet no submuestreada
Colonia artificial de abejas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
La transformada wavelet discreta (DWT) no es capaz de representar las características direccionales de una imagen. Del mismo modo, una fuerza de incrustación fija no puede establecer un equilibrio ideal entre la imperceptibilidad y la robustez de una imagen marcada con agua. En este trabajo, proponemos un algoritmo de marca de agua de fuerza de incrustación adaptativa basado en las características direccionales de las shearlets (S-AES). Mejoramos el algoritmo de marca de agua en el dominio de DWT utilizando la transformada de shearlet no submuestreada (NSST). La mejora se realiza en términos de hacer frente a los ataques antigeométricos. La fuerza de incrustación se optimiza mediante la colonia artificial de abejas (ABC) para lograr una mayor robustez bajo la premisa de satisfacer la imperceptibilidad. Los componentes principales (PC) de la marca de agua se incrustan en la imagen huésped para superar el problema de falsos positivos. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto tiene una mejor imperceptibilidad y una fuerte robustez contra multiataques, especialmente aquellos de alta intensidad.
Descripción
La transformada wavelet discreta (DWT) no es capaz de representar las características direccionales de una imagen. Del mismo modo, una fuerza de incrustación fija no puede establecer un equilibrio ideal entre la imperceptibilidad y la robustez de una imagen marcada con agua. En este trabajo, proponemos un algoritmo de marca de agua de fuerza de incrustación adaptativa basado en las características direccionales de las shearlets (S-AES). Mejoramos el algoritmo de marca de agua en el dominio de DWT utilizando la transformada de shearlet no submuestreada (NSST). La mejora se realiza en términos de hacer frente a los ataques antigeométricos. La fuerza de incrustación se optimiza mediante la colonia artificial de abejas (ABC) para lograr una mayor robustez bajo la premisa de satisfacer la imperceptibilidad. Los componentes principales (PC) de la marca de agua se incrustan en la imagen huésped para superar el problema de falsos positivos. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto tiene una mejor imperceptibilidad y una fuerte robustez contra multiataques, especialmente aquellos de alta intensidad.