En este documento, se presenta un algoritmo de mapeo de tonos para convertir la luminancia del mundo real en luminancia mostrada. Nuestro propósito es revelar el contraste local de escenas del mundo real en un monitor convencional. En torno a este punto, proponemos un algoritmo de tres etapas para visualizar imágenes de alto rango dinámico. Todos los píxeles de las imágenes de alto rango dinámico se clasifican en tres grupos. Para la primera etapa, introducimos un mapeo lineal por tramos como operador de mapeo de tonos global para mapear la luminancia del primer grupo, que proporciona impresiones generales de luminancia. Para la segunda etapa, la luminancia del segundo grupo se determina por el promedio ponderado de sus píxeles vecinos, que se derivan de los píxeles del primer grupo. Para la tercera etapa, la luminancia del tercer grupo se determina por el promedio ponderado de sus píxeles vecinos, que se derivan de los píxeles del segundo grupo. Los resultados experimentales en varias imágenes del mundo real y la base de datos TMQI muestran que nuestro algoritmo puede mejorar la visibilidad de escenas del mundo real con aproximadamente un 12% y un 9% más altos puntajes de puntaje de opinión media e índice de calidad de imagen mapeada de tono que los métodos de mapeo de tonos competitivos más cercanos. En comparación con los métodos de mapeo de tonos existentes, nuestro algoritmo produce resultados visualmente atractivos sin artefactos de halo y pérdida de detalle.