En la vida cotidiana, la tecnología de localización basada en 5G se utiliza comúnmente, pero los entornos sin línea de visión (NLOS) pueden bloquear la propagación de la señal de localización, impidiendo así la localización. Para resolver este problema, este documento propone un algoritmo de localización de diferencia de tiempo de llegada (TDOA) sin línea de visión de superficie inteligente reconfigurable (RNTL). En primer lugar, se construye un modelo de un sistema de localización inteligente basado en superficies reflectantes (RBP), que utiliza múltiples RIS desplegados en el aire para reflejar señales. En segundo lugar, para reducir el error de localización, este documento establece el problema de optimización de minimizar la distancia entre cada coordenada estimada y la coordenada real y lo resuelve a través del algoritmo de optimización de lobo gris de mapa caótico lineal por tramos (PWLCM-GWO). Finalmente, los resultados de la simulación muestran que el algoritmo RNTL supera significativamente a los algoritmos tradicionales de optimización de lobo gris y de enjambre de partículas en diferentes relaciones señal-ruido, y los errores de localización se reducen en un 46% y un 53.5%, respectivamente.