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Algoritmo de localización DV-Hop basado en corrección de RSSI

Autores: Zhang, Wanli; Yang, Xiaoying

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Algoritmo de localización DV-Hop basado en corrección de RSSI


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Algoritmo
DV-Hop
Corrección RSSI
Saltos
Criterio MMSE
Localización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para aumentar la precisión de posicionamiento del algoritmo Distance Vector-Hop (DV-Hop) en redes no uniformes, se propone un algoritmo DV-Hop mejorado basado en la corrección de RSSI. El nuevo algoritmo primero cuantiza los saltos entre dos nodos por la relación del valor de RSSI entre dos nodos y el valor de RSSI de referencia, divide los saltos de manera continua, calcula la distancia de salto promedio según el criterio de Error Cuadrático Medio Mínimo (MMSE) del mejor índice basado en los saltos cuantizados, y luego agrega un factor de coincidencia de distancia de salto a la función de idoneidad de cada nodo ancla en el cálculo de la función de idoneidad de la distancia de salto para ponderar la función de idoneidad. Se introduce el valor del índice de cambio para obtener un valor de distancia de salto más preciso, y luego el error de estimación de la coordenada del nodo desconocido (UN) se modifica utilizando la relación de distancia entre el UN y el nodo de baliza más cercano (BN), y la posición de coordinación modificada se mejora aún más utilizando el centroide del triángulo para mejorar la precisión del posicionamiento de nodos en la red irregular. Los resultados experimentales muestran que en comparación con el DV-Hop original, DV-Hop1 mejorado, DV-Hop2 mejorado y DV-Hop3 mejorado, el error de localización del algoritmo mejorado en este documento se reduce en un 58%, 45%, 34% y 29%, respectivamente, en promedio, en los dos entornos de red. Sin aumentar el costo de hardware y el consumo de energía, el algoritmo mejorado tiene un excelente rendimiento de localización.

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