Algoritmo de localización de pupila basado en la red U-Net mejorada
Autores: Chen, Gongzheng; Dong, Zhenghong; Wang, Jue; Xia, Lurui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Algoritmo de localización de pupila basado en la red U-Net mejorada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Localización
Pupila
Interacción humano-computadora
Red U-net
Mecanismo de atención
Validación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Localizar con precisión la pupila es un requisito esencial de algunos nuevos métodos de interacción humano-computadora. En el pasado, se ha realizado mucho trabajo para resolver el problema de localización de la pupila basado en las características de apariencia del ojo, pero estos métodos suelen ser específicos para el escenario. En este documento, proponemos una red U-net mejorada para resolver el problema de ubicación de la pupila. Esta red utiliza el mecanismo de atención para seleccionar automáticamente la contribución de las características codificadas y no codificadas en el modelo durante la etapa de conexión de omisión de la red U-net en el eje de canal y espacial. Puede aprovechar al máximo las dos características del modelo en la etapa de decodificación, lo cual es beneficioso para mejorar el rendimiento del modelo. Al comparar el módulo de atención secuencial de canal y el módulo de atención espacial, las operaciones de promediado y de máximo y diferentes mecanismos de atención, el modelo finalmente se determinó y validó en dos conjuntos de datos públicos, lo que demuestra la validez del modelo propuesto.
Descripción
Localizar con precisión la pupila es un requisito esencial de algunos nuevos métodos de interacción humano-computadora. En el pasado, se ha realizado mucho trabajo para resolver el problema de localización de la pupila basado en las características de apariencia del ojo, pero estos métodos suelen ser específicos para el escenario. En este documento, proponemos una red U-net mejorada para resolver el problema de ubicación de la pupila. Esta red utiliza el mecanismo de atención para seleccionar automáticamente la contribución de las características codificadas y no codificadas en el modelo durante la etapa de conexión de omisión de la red U-net en el eje de canal y espacial. Puede aprovechar al máximo las dos características del modelo en la etapa de decodificación, lo cual es beneficioso para mejorar el rendimiento del modelo. Al comparar el módulo de atención secuencial de canal y el módulo de atención espacial, las operaciones de promediado y de máximo y diferentes mecanismos de atención, el modelo finalmente se determinó y validó en dos conjuntos de datos públicos, lo que demuestra la validez del modelo propuesto.