El algoritmo de fuegos artificiales (FA) es un nuevo algoritmo de optimización difusa paralela para simular el fenómeno de la explosión de fuegos artificiales, que logra el equilibrio entre la exploración global y la búsqueda local mediante el ajuste del modo de explosión de las bombas de fuegos artificiales. Al introducir la estrategia de agrupación del algoritmo de salto de rana barajada (SFLA), se propone un algoritmo híbrido mejorado FA-SFLA, que puede hacer que el FA salte fuera del óptimo local y acelerar la capacidad de búsqueda global. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo híbrido mejora en gran medida la precisión y la velocidad de convergencia para resolver problemas de optimización de funciones.