El algoritmo de fuegos artificiales (FWA) ha logrado una significativa capacidad de optimización global al organizar múltiples búsquedas locales simultáneas. Al descomponer dinámicamente el problema objetivo y manejar cada uno con una subpoblación, ha presentado propiedades y aplicaciones distintas en comparación con los algoritmos evolutivos tradicionales. En este artículo, ampliamos el modelo teórico del algoritmo de fuegos artificiales basado en la partición del espacio de búsqueda para obtener un modelo de colaboración jerárquica. Mantiene múltiples fuegos artificiales locales para la explotación local y un fuego artificial global para el control de la distribución de la población en general. El algoritmo de fuegos artificiales colaborativos jerárquicos implementado es capaz de combinar las ventajas de los algoritmos evolutivos clásicos y los algoritmos de fuegos artificiales. Se proporcionan varios experimentos para un análisis en profundidad y discusión sobre el algoritmo propuesto. La efectividad de la estrategia propuesta se demuestra en la suite de pruebas de referencia de CEC 2020. Los resultados experimentales validan que el algoritmo de fuegos artificiales colaborativos jerárquicos supera significativamente a los anteriores algoritmos de fuegos artificiales y logra resultados similares en comparación con los algoritmos evolutivos de última generación.