El mecanismo de comercio de carbono se propone para mitigar el calentamiento global y puede considerarse en una microrred. Existe una falta de métodos en tiempo continuo en una microrred, por lo que en este trabajo se propone y resuelve un modelo en tiempo continuo mediante evolución diferencial (DE). Esta investigación tiene como objetivo crear métodos efectivos para obtener algunos resultados útiles en una microrred. Se consideran baterías, microturbinas y el intercambio con la red principal. Considerando el comercio de carbono, la función objetivo es la suma de una función cuadrática y una función de valor absoluto. Además, se ha propuesto un modelo de precio de electricidad compuesto para concluir los tipos comunes de precios de electricidad. DE se utiliza para resolver los problemas de optimización restringidos (COPs) propuestos en este documento. En este trabajo se plantea un DE modificado, que utiliza múltiples estrategias de mutación y selección. En el estudio de caso, el algoritmo propuesto se compara con otros siete algoritmos y se selecciona el que tiene un mejor rendimiento para comparar dos tipos diferentes de precios de electricidad. Los resultados muestran que el algoritmo propuesto tiene el mejor rendimiento. También se utiliza la Prueba de Rango con Signo de Wilcoxon para verificar su superioridad significativa. Otro resultado es que la tarificación por tiempo de uso (ToUP) es económica en el período fuera de pico, mientras que las tarifas por bloques inclinados (IBRs) son económicas en los períodos pico y hombro. El modelo de precio de electricidad compuesto se puede aplicar en la producción social y la vida. Además, el algoritmo propuesto presenta una nueva variedad de DE y enriquece la teoría de DE.