Es bien sabido que el algoritmo de mínimos cuadrados recursivos (RLS) es conocido por su rápida convergencia y excelente capacidad de seguimiento. Sin embargo, su rendimiento se ve significativamente comprometido cuando el sistema es disperso o cuando las señales de entrada están contaminadas por ruido de impulso. Por lo tanto, en este artículo, se introduce el criterio de entropía de error mínimo (MEE) en la función de costo del algoritmo RLS, con el objetivo de contrarrestar la interferencia del ruido de impulso. Para abordar las características dispersas del sistema, empleamos una función convexa universalmente aplicable para regularizar la función de costo. El nuevo algoritmo resultante se llama algoritmo de entropía de error mínimo recursivo de regularización convexa (CR-RMEE). Los resultados de la simulación indican que el rendimiento del algoritmo CR-RMEE supera al de otros algoritmos similares, y el nuevo algoritmo destaca no solo en escenarios con sistemas dispersos, sino que también demuestra una fuerte robustez contra el ruido de pulso.