Un enfoque de algoritmo de enjambre de cucarachas mejorado multiobjetivo para sistemas de gestión de energía en apartamentos
Autores: Alhasnawi, Bilal Naji; Jasim, Basil H.; Jasim, Ali M.; Bure, Vladimír; Alhasnawi, Arshad Naji; Homod, Raad Z.; Alsemawai, Majid Razaq Mohamed; Abbassi, Rabeh; Sedhom, Bishoy E.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un enfoque de algoritmo de enjambre de cucarachas mejorado multiobjetivo para sistemas de gestión de energía en apartamentos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Demanda de electricidad
Generación
Respuesta a la demanda
Electrodomésticos
Gestión de energía
Algoritmo de optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La demanda eléctrica y la generación en los sistemas de energía son actualmente la mayor fuente de incertidumbre para un proveedor de electricidad. Para un sistema eléctrico confiable y financieramente ventajoso, el éxito de la respuesta a la demanda (DR) como resultado de la gestión de energía de los electrodomésticos ha atraído una atención significativa. Debido a las fluctuaciones en las tarifas eléctricas y las tendencias de uso, determinar el mejor horario para los electrodomésticos de un apartamento puede ser difícil. Como resultado de este contexto, se combina el Algoritmo Mejorado de Optimización de Enjambre de Cucarachas (ICSOA) con el marco de Programación de Electrodomésticos en Apartamentos Innovadores (IAAS). Utilizando la técnica propuesta, se analizan la reducción del costo de electricidad, la maximización del confort del usuario y la reducción de la relación pico-promedio para los electrodomésticos de apartamentos. El marco propuesto se evalúa comparándolo con los casos de programación BFOA y W/O. En comparación con el caso de programación W/O, el método BFOA redujo los costos de energía en un 17.75%, pero el enfoque ICSA redujo el costo de energía en un 46.085%. Según los resultados, el algoritmo ICSA creado tuvo un mejor desempeño que los casos de programación BFOA y W/O en términos de los objetivos establecidos y fue ventajoso tanto para las utilidades como para los consumidores.
Descripción
La demanda eléctrica y la generación en los sistemas de energía son actualmente la mayor fuente de incertidumbre para un proveedor de electricidad. Para un sistema eléctrico confiable y financieramente ventajoso, el éxito de la respuesta a la demanda (DR) como resultado de la gestión de energía de los electrodomésticos ha atraído una atención significativa. Debido a las fluctuaciones en las tarifas eléctricas y las tendencias de uso, determinar el mejor horario para los electrodomésticos de un apartamento puede ser difícil. Como resultado de este contexto, se combina el Algoritmo Mejorado de Optimización de Enjambre de Cucarachas (ICSOA) con el marco de Programación de Electrodomésticos en Apartamentos Innovadores (IAAS). Utilizando la técnica propuesta, se analizan la reducción del costo de electricidad, la maximización del confort del usuario y la reducción de la relación pico-promedio para los electrodomésticos de apartamentos. El marco propuesto se evalúa comparándolo con los casos de programación BFOA y W/O. En comparación con el caso de programación W/O, el método BFOA redujo los costos de energía en un 17.75%, pero el enfoque ICSA redujo el costo de energía en un 46.085%. Según los resultados, el algoritmo ICSA creado tuvo un mejor desempeño que los casos de programación BFOA y W/O en términos de los objetivos establecidos y fue ventajoso tanto para las utilidades como para los consumidores.