En el campo de la detección de imágenes, al enfocarse en múltiples objetivos de interés con diferentes profundidades, además de optimizar la velocidad de enfoque de un solo objetivo, una consideración integral de las interrelaciones entre múltiples objetivos puede mejorar aún más la eficiencia general de enfoque. En este contexto, este artículo presenta un algoritmo de enfoque adaptativo multi-objetivo basado en la diferencia de fase de la imagen. El algoritmo mejora la precisión del cálculo de la diferencia de fase mediante la coincidencia de imágenes a múltiples escalas y ajusta de forma adaptativa el modelo de estimación de desenfoque basado en la diferencia de fase. Además, el algoritmo ordena las regiones de múltiples objetivos por estimación de desenfoque para reducir el tiempo de enfoque general y combina la estimación de desenfoque con la claridad de la imagen para lograr un enfoque preciso en cada región. Los resultados experimentales muestran que el método no solo mejora efectivamente la precisión de la estimación de desenfoque y no necesita depender de la calibración de la lente, sino que también mejora significativamente la velocidad y eficiencia del enfoque multi-objetivo en comparación con los algoritmos de enfoque tradicionales.