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Diseño y optimización de un algoritmo de detección de intrusos en redes basado en el modelo híbrido CNN-DT utilizando aprendizaje profundo por refuerzo

Autores: Qiu, Lu; Xu, Zhiping; Lin, Lixiong; Zheng, Jiachun; Su, Jiahui

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Diseño y optimización de un algoritmo de detección de intrusos en redes basado en el modelo híbrido CNN-DT utilizando aprendizaje profundo por refuerzo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Desarrollo
Tecnología de redes
Amenazas de seguridad
Sistemas de detección de intrusiones
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el rápido desarrollo de la tecnología de redes, los sistemas modernos se enfrentan a amenazas de seguridad cada vez más complejas, lo que motiva a los investigadores a explorar continuamente sistemas de detección de intrusiones (IDS) más avanzados. A pesar de que funcionan de manera efectiva en algunas situaciones, los IDS existentes basados en aprendizaje automático o aprendizaje profundo aún luchan con la precisión de detección y la generalización.

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