Algoritmo de detección de defectos en superficies de acero basado en YOLOv8
Autores: Song, Xuan; Cao, Shuzhen; Zhang, Jingwei; Hou, Zhenguo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Algoritmo de detección de defectos en superficies de acero basado en YOLOv8
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de defectos en superficies de acero
Algoritmo YOLOv8
Tecnología de convolución deformable (DCN)
Red Piramidal de Características Bidireccionales (BiFPN)
Mecanismo de atención BiFormer
Wise-IoUv3 (WIoUv3)
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Para mejorar la precisión de la detección de defectos en la superficie de acero, en este estudio se propuso un modelo mejorado de optimización multidireccional basado en el algoritmo YOLOv8.
Descripción
Para mejorar la precisión de la detección de defectos en la superficie de acero, en este estudio se propuso un modelo mejorado de optimización multidireccional basado en el algoritmo YOLOv8.