La detección de compresión dual de audio es una parte importante de la forensía de audio. Es de gran importancia juzgar si el audio ha sido falsificado y manipulado. Este estudio encontró que el factor de escala de audio de codificación avanzada (AAC) disminuye gradualmente a medida que aumenta el número de compresiones. Con base en esto, proponemos un algoritmo de detección de audio de compresión doble AAC basado en las características estadísticas de la diferencia del factor de escala antes y después de la re-compresión de audio. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo puede clasificar con precisión el audio AAC de compresión dual. La precisión promedio de la clasificación de audio AAC entre la transcodificación de baja tasa de bits a alta tasa de bits es del 99.91%, y la tasa de precisión entre la misma tasa de bits es del 97.98%. Además, experimentos con diferentes duraciones, diferentes ruidos y diferentes codificadores también demostraron el mejor rendimiento de este algoritmo.