Este documento sugiere un algoritmo para extraer la ubicación de un edificio a partir de imágenes satelitales y utilizar esa información para modificar el contenido del techo. Los materiales se determinan midiendo las condiciones donde se encuentra el edificio y detectando la posición de un edificio en imágenes satelitales amplias. Dependiendo del techo incompleto o del material, existe una mayor posibilidad de sufrir grandes daños causados por situaciones de desastre o golpes externos. Para abordar estos problemas, proponemos un algoritmo para detectar techos y clasificar materiales en imágenes satelitales. La imagen satelital localiza áreas donde es probable que existan edificios basados en carreteras. Utilizando imágenes de los edificios detectados, clasificamos el material del techo utilizando un modelo de algoritmo de red neuronal convolucional (CNN) propuesto que consiste en 43 capas. En este documento, proponemos una estructura de CNN para detectar áreas con edificios en imágenes grandes y clasificar materiales de techo en las áreas detectadas.