El avance de la tecnología de la información ha llevado a la amplia aplicación de sistemas de medición remota, donde la información en forma de imágenes o videos, sirviendo como resultados de medición, se transmite a través de redes. Sin embargo, esta transmisión es altamente susceptible a ataques, manipulaciones y disputas, lo que plantea riesgos significativos para la transmisión confiable de resultados de medición de instrumentos y dispositivos. En los últimos años, muchos algoritmos de cifrado propuestos para imágenes se han centrado en cifrar la imagen completa, lo que resulta en un desperdicio de recursos. Además, la mayoría de los algoritmos de cifrado están diseñados solo para imágenes de un solo tipo de objeto. Abordando estos problemas, este documento propone un algoritmo de cifrado de región de múltiples objetos basado en un mecanismo adaptativo. En primer lugar, se emplea un mecanismo adaptativo para determinar la estrategia de ajuste de la tasa de muestreo de objetos de cifrado, logrado a través de un algoritmo de asignación de recursos de cifrado. En segundo lugar, se utiliza un algoritmo de segmentación de polígonos mejorado para separar regiones de un solo objeto de imágenes de múltiples objetos, ajustando dinámicamente la secuencia de objetos de cifrado basada en el mecanismo adaptativo. Finalmente, el cifrado se logra utilizando un algoritmo de cifrado XOR de fusión de caos. La validación experimental utilizando imágenes de instrumentos demuestra que el algoritmo propuesto ofrece alta eficiencia y ventajas de seguridad en comparación con otros algoritmos de cifrado de imágenes convencionales.