Para prevenir la filtración de contenido de imágenes, la tecnología de encriptación de imágenes ha recibido una atención creciente. La mayoría de los algoritmos actuales solo son adecuados para imágenes de ciertos tipos y no pueden actualizar claves de manera oportuna. Para abordar tales problemas, proponemos un algoritmo de encriptación de imágenes caóticas adaptativas basado en ARN y profundidad de píxeles. En primer lugar, se diseña un sistema caótico novedoso, un mapa de Sine ajustado mejorado de Logística bidimensional. Luego, proponemos una transformación de Arnold adaptativa tridimensional para el barajado. En segundo lugar, las claves se generan mediante los valores hash de la imagen llana y el tiempo actual para lograr un cifrado de una imagen, una clave y una almohadilla al mismo tiempo. En tercer lugar, construimos un cubo de ARN pre-permutado para el barajado adaptativo 3D por profundidad de píxeles, secuencias caóticas y codificación de ARN adaptativa. Finalmente, se realiza una difusión selectiva combinada con profundidad de píxeles y operaciones de ARN, en la que los operadores de ARN son determinados por la estructura química y propiedades de los aminoácidos. La profundidad de píxeles se integra en todo el procedimiento de generación de parámetros, barajado y difusión. Experimentos y análisis de algoritmos muestran que nuestro algoritmo tiene una seguridad sólida, un rendimiento deseable y un alcance de aplicación más amplio.