Un algoritmo de búsqueda de ruta sensible al contexto para turistas que conducen por sí mismos utilizando ontología
Autores: Barzegar, Maryam; Sadeghi-Niaraki, Abolghasem; Shakeri, Maryam; Choi, Soo-Mi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un algoritmo de búsqueda de ruta sensible al contexto para turistas que conducen por sí mismos utilizando ontología
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Estudio
Consciente del contexto
Basado en ontología
Algoritmo de búsqueda de rutas
Turistas autónomos
Ontologías
Experiencias de los conductores
Servicios turísticos requeridos
Viajes
Negocios
Turístico
Google Maps
Tiempo de viaje
Longitud del viaje
Evaluación
Resultados
Realizados
Casos
Diferencia de tiempo de viaje de 10 minutos
Capacidades.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio propuso un algoritmo de búsqueda de rutas basado en ontologías conscientes del contexto para turistas que conducen por sí mismos. En este algoritmo, se utilizaron dos ontologías, a saber, las experiencias de los conductores y los servicios turísticos requeridos según las necesidades del turista. Los viajes se clasificaron en viajes de negocios y turísticos. Luego, el algoritmo se comparó con Google Maps en cuanto al tiempo de viaje y la longitud del recorrido para su evaluación. Los resultados mostraron que el algoritmo propuesto se desempeñó de manera similar a Google Maps en algunos casos de viajes de negocios y mejor en otros casos, con una diferencia máxima de 10 minutos en el tiempo de viaje. En los viajes turísticos, las capacidades del algoritmo propuesto fueron mucho mejores que las de Google Maps.
Descripción
Este estudio propuso un algoritmo de búsqueda de rutas basado en ontologías conscientes del contexto para turistas que conducen por sí mismos. En este algoritmo, se utilizaron dos ontologías, a saber, las experiencias de los conductores y los servicios turísticos requeridos según las necesidades del turista. Los viajes se clasificaron en viajes de negocios y turísticos. Luego, el algoritmo se comparó con Google Maps en cuanto al tiempo de viaje y la longitud del recorrido para su evaluación. Los resultados mostraron que el algoritmo propuesto se desempeñó de manera similar a Google Maps en algunos casos de viajes de negocios y mejor en otros casos, con una diferencia máxima de 10 minutos en el tiempo de viaje. En los viajes turísticos, las capacidades del algoritmo propuesto fueron mucho mejores que las de Google Maps.