El algoritmo de fuegos artificiales de búsqueda dinámica (dynFWA) es un algoritmo efectivo para resolver problemas de optimización. Sin embargo, dynFWA cae fácilmente en soluciones óptimas locales prematuramente y también tiene una tasa de convergencia lenta. Para mejorar estos problemas, en este documento se introduce un algoritmo de búsqueda de fuegos artificiales dinámico de mutación adaptativa (AMdynFWA). El algoritmo propuesto aplica la mutación gaussiana o la mutación de Levy para el fuego artificial central (CF) con probabilidad de mutación. Nuestra simulación compara el algoritmo propuesto con los algoritmos basados en FWA y otros algoritmos de inteligencia de enjambre. Los resultados muestran que el algoritmo propuesto logra un mejor rendimiento general en las funciones de prueba estándar.