En este documento, la Bomba de Factibilidad se adapta para el problema de representaciones dispersas de señales afectadas por ruido gaussiano. Esta adaptación se prueba y luego se compara con la Búsqueda de Coincidencias Ortogonales (OMP) y el Algoritmo Rápido de Encogimiento y Umbral Iterativo (FISTA). La bomba de factibilidad recupera el verdadero soporte mucho mejor que los otros dos algoritmos y, a medida que disminuye la relación señal-ruido y aumenta el tamaño del soporte, tiene un menor error de recuperación y representación en comparación con sus competidores. Se observa que, para que el algoritmo sea eficiente, se necesitan un parámetro de regularización y un término de peso para el error.