Un algoritmo de optimización de ballenas modificado para ofertas óptimas en el mercado de electricidad a futuro
Autores: Jain, Kavita; Saxena, Akash; Alshamrani, Ahmad M.; Alrasheedi, Adel Fahad; Alnowibet, Khalid Abdulaziz; Mohamed, Ali Wagdy
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un algoritmo de optimización de ballenas modificado para ofertas óptimas en el mercado de electricidad a futuro
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Privatización
Reestructuración
Mercado de electricidad
Genco
Estrategia de oferta óptima
Algoritmo de optimización de ballenas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La privatización exitosa en otros sectores conduce a una reestructuración en el sector energético. La misma práctica ha sido adoptada en la industria eléctrica con un mercado de electricidad desregulado (EM). Esto permite la competencia entre las empresas generadoras (Gencos) para maximizar sus ganancias y desempeña un papel central. Con este objetivo, cada Genco ofrece una oferta más alta que puede resultar en el riesgo de perder la oportunidad de ser seleccionado en la subasta. El gran desafío frente a un Genco es adquirir una oferta óptima y este proceso se conoce como la Estrategia de Oferta Óptima (OBS) de un Genco. En este manuscrito, se propone una nueva variante de la optimización de ballenas (WOA) denominada Algoritmo de Optimización de Ballenas Modificado (AWOA), para lograr la OBS de un Genco térmico en un EM. Una vez que se demuestra la efectividad del nuevo AWOA en 23 funciones de referencia, se aplica a cinco problemas de oferta estratégica de Genco en un mercado spot con precio uniforme. Los resultados obtenidos del AWOA propuesto se comparan con otros algoritmos competitivos. Los resultados reflejan que el AWOA supera en términos de ganancias y tasa de convergencia. Las simulaciones también indican que el AWOA propuesto puede utilizarse con éxito para una OBS en el EM.
Descripción
La privatización exitosa en otros sectores conduce a una reestructuración en el sector energético. La misma práctica ha sido adoptada en la industria eléctrica con un mercado de electricidad desregulado (EM). Esto permite la competencia entre las empresas generadoras (Gencos) para maximizar sus ganancias y desempeña un papel central. Con este objetivo, cada Genco ofrece una oferta más alta que puede resultar en el riesgo de perder la oportunidad de ser seleccionado en la subasta. El gran desafío frente a un Genco es adquirir una oferta óptima y este proceso se conoce como la Estrategia de Oferta Óptima (OBS) de un Genco. En este manuscrito, se propone una nueva variante de la optimización de ballenas (WOA) denominada Algoritmo de Optimización de Ballenas Modificado (AWOA), para lograr la OBS de un Genco térmico en un EM. Una vez que se demuestra la efectividad del nuevo AWOA en 23 funciones de referencia, se aplica a cinco problemas de oferta estratégica de Genco en un mercado spot con precio uniforme. Los resultados obtenidos del AWOA propuesto se comparan con otros algoritmos competitivos. Los resultados reflejan que el AWOA supera en términos de ganancias y tasa de convergencia. Las simulaciones también indican que el AWOA propuesto puede utilizarse con éxito para una OBS en el EM.