Las redes de computación en el borde son infraestructuras críticas para procesar datos masivos y proporcionar servicios instantáneos. Sin embargo, cómo asignar eficientemente recursos en las redes de computación en el borde para cumplir con los requisitos de inserción de cadenas de funciones de servicio se ha convertido en un problema urgente. En este documento, modelamos el problema de asignación de recursos en las redes de computación en el borde como un modelo de problema de inserción de cadenas de funciones de servicio, con el objetivo de optimizar la asignación de recursos a través de algoritmos de aprendizaje por refuerzo para lograr los objetivos de bajo costo, alta ganancia y alta tasa de inserción. En este documento, se detallan los conceptos básicos de la red de computación en el borde y la cadena de funciones de servicio, y se transforma el problema de asignación de recursos en un problema de inserción de cadenas de funciones de servicio mediante el establecimiento de un modelo matemático, que proporciona una base para el diseño del algoritmo posterior. En este documento, se diseña un algoritmo de inserción de cadenas de funciones de servicio basado en aprendizaje por refuerzo para optimizar gradualmente la decisión de asignación de recursos simulando el proceso de aprendizaje. Para verificar la efectividad del algoritmo, se realizan una serie de experimentos de simulación en este documento y se comparan con otros algoritmos. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo de inserción de cadenas de funciones de servicio basado en aprendizaje por refuerzo propuesto en este documento muestra un rendimiento superior en la asignación de recursos. En comparación con los métodos tradicionales de asignación de recursos, el algoritmo logra una mejora significativa en cuanto a bajo costo, alta ganancia y alta tasa de inserción.