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desarrollo y aplicación de un algoritmo de estimación de índice de estabilidad basado en aprendizaje automático para el diagnóstico de la capacidad de equilibrio en la vida diaria de las personas mayores

Autores: Seo, Jeong-Woo; Kim, Taehong; Kim, Joong Il; Jeong, Youngjae; Jang, Kyoung-Mi; Kim, Junggil; Do, Jun-Hyeong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

desarrollo y aplicación de un algoritmo de estimación de índice de estabilidad basado en aprendizaje automático para el diagnóstico de la capacidad de equilibrio en la vida diaria de las personas mayores


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

índice de estabilidad
Algoritmo
Capacidad de equilibrio
Función sensorial
Tapete de fuerza
Centro de presión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Antecedentes: El algoritmo de estimación del índice de estabilidad fue derivado y aplicado para desarrollar e implementar un sistema de diagnóstico de habilidad de equilibrio que puede ser utilizado en la vida diaria. Métodos: El sistema integró un enfoque basado en la interacción de la función sensorial, llamado el test clínico de interacción sensorial con el equilibrio. Se fabricó una alfombra de fuerza de tipo capacitancia y resistencia, y se desarrolló y aplicó un algoritmo de predicción del índice de estabilidad utilizando las variables del centro de presión. El algoritmo de predicción del índice de estabilidad derivó una variable del centro de presión para 103 personas mayores mediante la Nintendo Wii Balance Board para predecir el índice de estabilidad del sistema de equilibrio (Biodex SD), y se confirmó la precisión de este enfoque. Resultados: Como resultado de las pruebas con el conjunto de pruebas, el modelo de regresión lineal confirmó que el valor rango entre 0.943 y 0.983. Para confirmar la similitud entre la WBB y la alfombra de fuerza flexible, cada valor medido del centro de presión fue introducido y calculado en el modelo de regresión desarrollado, y el resultado de la validación del coeficiente de correlación confirmó un valor r de 0.96. Conclusión: El sistema desarrollado en este estudio será aplicable a la vida diaria en el hogar en forma de una alfombra.

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