Un algoritmo de colonia artificial de abejas impulsado por el aprendizaje reforzado para programar trabajos y mantenimiento flexible bajo efectos de aprendizaje y deterioro
Autores: Touafek, Nesrine; Benbouzid-Si Tayeb, Fatima; Ladj, Asma
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un algoritmo de colonia artificial de abejas impulsado por el aprendizaje reforzado para programar trabajos y mantenimiento flexible bajo efectos de aprendizaje y deterioro
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Disponibilidad
Teoría de programación de producción
Problema de programación de flujo en taller de permutación
Mantenimiento flexible
Efectos de aprendizaje
Efecto de deterioro
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
En las últimas décadas, la restricción de disponibilidad, así como los efectos de aprendizaje y deterioro, se introdujeron en la teoría de programación de la producción para simular estudios de casos del mundo real y superar la limitación de los modelos clásicos. Hasta donde sabemos, este documento es el primero en la literatura en abordar el problema de programación de flujo en tiendas de permutación (PFSP) con mantenimiento flexible bajo efectos de aprendizaje y deterioro para minimizar el tiempo de ejecución.
Descripción
En las últimas décadas, la restricción de disponibilidad, así como los efectos de aprendizaje y deterioro, se introdujeron en la teoría de programación de la producción para simular estudios de casos del mundo real y superar la limitación de los modelos clásicos. Hasta donde sabemos, este documento es el primero en la literatura en abordar el problema de programación de flujo en tiendas de permutación (PFSP) con mantenimiento flexible bajo efectos de aprendizaje y deterioro para minimizar el tiempo de ejecución.