Los filtros de potencia pasiva (PPFs) son más efectivos en la mitigación de la contaminación armónica de los sistemas de energía; sin embargo, el diseño de los PPFs implica varios objetivos, lo que los convierte en un problema de optimización múltiple complejo. Este estudio propone un método para lograr un diseño óptimo de los PPFs. Hemos desarrollado un nuevo método de optimización multiobjetivo basado en un algoritmo de colonia de abejas artificiales (ABC) con una distancia de Manhattan mínima. Se consideraron cuatro tipos diferentes de PPFs, a saber, sintonizados individualmente, amortiguados de segundo orden, amortiguados de tercer orden y filtros de orden amortiguados de tipo C, junto con sus características en este estudio. Se han presentado una serie de estudios de caso para demostrar la eficiencia y mejor rendimiento del método propuesto sobre algoritmos conocidos previamente.