Un algoritmo de recuperación de CS para la identificación de modelos y retardos temporales de sistemas MISO-FIR
Autores: Liu, Yanjun; Tao, Taiyang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2015
Acceso abierto
Artículo científico
2015
Un algoritmo de recuperación de CS para la identificación de modelos y retardos temporales de sistemas MISO-FIR
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Papel
Miso-fir
Sistemas
Identificación
Retrasos en el tiempo
Algoritmo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Este documento considera la identificación de los sistemas de respuesta finita al impulso de entrada múltiple y salida única (MISO-FIR) con retardos temporales y órdenes desconocidos. Por lo general, los parámetros, órdenes y retardos temporales de un sistema MISO se identifican por separado a partir de diferentes algoritmos. En este documento, nuestro objetivo es realizar la identificación del modelo y la estimación del retardo temporal simultáneamente a partir de un número limitado de observaciones. Para un sistema MISO-FIR con muchos insumos y retardos temporales de entrada desconocidos, el modelo de identificación correspondiente contiene un gran número de parámetros, lo que requiere un gran número de observaciones para la identificación y conlleva una carga computacional pesada. Inspirado en la teoría de recuperación de señales comprimidas (CS), se presenta un algoritmo de búsqueda de coincidencias ortogonales por umbral (TH-OMP) para identificar simultáneamente los parámetros, los órdenes y los retardos temporales de los sistemas MISO-FIR. El algoritmo propuesto requiere solo un pequeño número de datos muestreados en comparación con los métodos de identificación convencionales, como el método de mínimos cuadrados. La efectividad del algoritmo propuesto se verifica mediante resultados de simulación.
Descripción
Este documento considera la identificación de los sistemas de respuesta finita al impulso de entrada múltiple y salida única (MISO-FIR) con retardos temporales y órdenes desconocidos. Por lo general, los parámetros, órdenes y retardos temporales de un sistema MISO se identifican por separado a partir de diferentes algoritmos. En este documento, nuestro objetivo es realizar la identificación del modelo y la estimación del retardo temporal simultáneamente a partir de un número limitado de observaciones. Para un sistema MISO-FIR con muchos insumos y retardos temporales de entrada desconocidos, el modelo de identificación correspondiente contiene un gran número de parámetros, lo que requiere un gran número de observaciones para la identificación y conlleva una carga computacional pesada. Inspirado en la teoría de recuperación de señales comprimidas (CS), se presenta un algoritmo de búsqueda de coincidencias ortogonales por umbral (TH-OMP) para identificar simultáneamente los parámetros, los órdenes y los retardos temporales de los sistemas MISO-FIR. El algoritmo propuesto requiere solo un pequeño número de datos muestreados en comparación con los métodos de identificación convencionales, como el método de mínimos cuadrados. La efectividad del algoritmo propuesto se verifica mediante resultados de simulación.