Un algoritmo de aprendizaje de conjunto ponderado basado en la diversidad utilizando un enfoque novedoso de optimización por enjambre de partículas
Autores: You, Gui-Rong; Shiue, Yeou-Ren; Yeh, Wei-Chang; Chen, Xi-Li; Chen, Chih-Ming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un algoritmo de aprendizaje de conjunto ponderado basado en la diversidad utilizando un enfoque novedoso de optimización por enjambre de partículas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Aprendizaje conjunto
Precisión
Diversidad
Rendimiento
Optimización por enjambre de partículas
Algoritmo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 47
Citaciones: Sin citaciones
En el aprendizaje en conjunto, la precisión y la diversidad son los principales factores que afectan su rendimiento.
Descripción
En el aprendizaje en conjunto, la precisión y la diversidad son los principales factores que afectan su rendimiento.