Algoritmo computacional paralelo para modelado orientado a objetos de robots de manipulación
Autores: Krakhmalev, Oleg; Korchagin, Sergey; Pleshakova, Ekaterina; Nikitin, Petr; Tsibizova, Oksana; Sycheva, Irina; Liang, Kang; Serdechnyy, Denis; Gataullin, Sergey; Krakhmalev, Nikita
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Algoritmo computacional paralelo para modelado orientado a objetos de robots de manipulación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo
Cálculos paralelos
Modelo dinámico
Robots de manipulación
Método de Lagrange-Euler
Programación orientada a objetos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Se desarrolla un algoritmo para cálculos en paralelo en un modelo dinámico de robots de manipulación obtenido por el método de Lagrange-Euler. Los componentes independientes fueron identificados en la estructura del modelo dinámico mediante su descomposición. Utilizando la tecnología de programación orientada a objetos, se describieron clases correspondientes a las estructuras de los componentes seleccionados del modelo dinámico. La algoritmización de la computación en paralelo se basa en la independencia del cálculo de objetos de clases individuales y la secuencia de operaciones de matriz. Se da la estimación del tiempo de ejecución de algoritmos en paralelo, la aceleración resultante y la eficiencia del uso de procesadores.
Descripción
Se desarrolla un algoritmo para cálculos en paralelo en un modelo dinámico de robots de manipulación obtenido por el método de Lagrange-Euler. Los componentes independientes fueron identificados en la estructura del modelo dinámico mediante su descomposición. Utilizando la tecnología de programación orientada a objetos, se describieron clases correspondientes a las estructuras de los componentes seleccionados del modelo dinámico. La algoritmización de la computación en paralelo se basa en la independencia del cálculo de objetos de clases individuales y la secuencia de operaciones de matriz. Se da la estimación del tiempo de ejecución de algoritmos en paralelo, la aceleración resultante y la eficiencia del uso de procesadores.