Algoritmo co-evolutivo para el problema de programación de flujo en taller híbrido de dos etapas con cambios de suspensión
Autores: Huang, Zhijie; Huang, Lin; Li, Debiao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Algoritmo co-evolutivo para el problema de programación de flujo en taller híbrido de dos etapas con cambios de suspensión
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Fabricantes
Demanda
Cambios en la suspensión
Programación
Entorno de producción incierto
Algoritmo estocástico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La demanda fluctúa en la producción real. Cuando los fabricantes enfrentan demanda por debajo de su capacidad máxima, los turnos de suspensión son cruciales para reducir costos y cumplir con los plazos de entrega. En este caso, los turnos de suspensión son necesarios para minimizar el tiempo de inactividad y prevenir la acumulación de inventario. Por lo tanto, es esencial integrar los turnos de suspensión con la programación en un entorno de producción incierto.
Descripción
La demanda fluctúa en la producción real. Cuando los fabricantes enfrentan demanda por debajo de su capacidad máxima, los turnos de suspensión son cruciales para reducir costos y cumplir con los plazos de entrega. En este caso, los turnos de suspensión son necesarios para minimizar el tiempo de inactividad y prevenir la acumulación de inventario. Por lo tanto, es esencial integrar los turnos de suspensión con la programación en un entorno de producción incierto.